有人斷言,人工智能是新時代的“電力”。
根據(jù)市場研究機構(gòu)IDC的數(shù)據(jù),2020年全球AI硬件、軟件和服務(wù)產(chǎn)生的收入預(yù)計將達到1565億美元,比2019年增長12.3%。有關(guān)專家預(yù)測,在未來11年,人工智能將為全球創(chuàng)造15.7萬億美元的凈增量GDP。
毋庸置疑,人工智能進步飛快且已經(jīng)成為社會進步的核心技術(shù)之一。所有物體都將能被感知,
所有行業(yè)都可智能化,每個人都將受到人工智能技術(shù)的影響。
那么,2021年國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)又將有什么新的發(fā)展趨勢?中國軟件網(wǎng)認為有5大趨勢:
01
融資規(guī)模繼續(xù)加大,上市步伐加快
資本“逐利”的本性,決定了它們將繼續(xù)青睞人工智能領(lǐng)域。
受到《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》、《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》等政策刺激,近三年來,在一級市場整體下滑的情況下,人工智能賽道的融資數(shù)量排名卻一直攀升。2020年,人工智能賽道在所有賽道中排名第七,較上一年上升3位,全年共完成137筆融資,已披露總金額達253億元。
其中,依托AI算法芯片化能力提供數(shù)字城市解決方案的云天勵飛是2020年融資額最大的企業(yè),兩輪總計獲得20億元融資。緊隨其后的是名列“AI四小龍”其中的云從科技和第四范式。這兩家公司分別完成了C輪18億元融資和C輪16.1億元融資。
值得一提的是,2020年,云從科技和依圖科技都向科創(chuàng)板發(fā)起了沖擊,不過至今尚未登陸。
可以預(yù)見,隨著后疫情時代的到來,自動化的程度將會越來越高,人工智能產(chǎn)業(yè)也將迎來新一輪的增長點。新技術(shù)的引入,讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能,融資規(guī)模也會進一步加大,尤其“AI四小龍”將會是資本追逐的對象。
02
AI芯片市場高速增長
對于AI來說,數(shù)據(jù)、算力和算法是三大關(guān)鍵要素。其中,算力和算法都離不開芯片。
從細分市場結(jié)構(gòu)來看,云端訓(xùn)練芯片的比例仍然最大,但增速最慢。云端推斷芯片與終端推斷芯片市場,在未來幾年都將保持快速的增長。人工智能應(yīng)用的普及、政策環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化,以及人工智能設(shè)備的本地化計算趨勢,都將成為驅(qū)動中國AI芯片市場快速發(fā)展的主要因素。
據(jù)預(yù)測,2021年中國AI芯片市場規(guī)模將增長至305.7億元,同比增幅可達57.8%。未來,終端推斷芯片、ASIC架構(gòu)的芯片將成為中國AI芯片市場的主要發(fā)展趨勢和關(guān)注熱點。
03
5G使AI更泛在,AI讓5G更智能
現(xiàn)階段,5G通信技術(shù)與人工智能均在日漸趨于成熟的過程中,兩者的融合發(fā)展尚處于初級階段。隨著其融合發(fā)展程度的不斷加深,其應(yīng)用領(lǐng)域也必將越來越廣泛,未來可以在更多的領(lǐng)域當(dāng)中,看到5G通信技術(shù)與人工智能的融合應(yīng)用。
隨著5G與AI技術(shù)融合與滲透的持續(xù)深入,人工智能應(yīng)用將呈現(xiàn)出“四化”趨勢:
一是泛在化。5G網(wǎng)絡(luò)和泛智能終端的普及,帶來泛在連接和泛在感知。實體世界正在快速向數(shù)字空間映射,促進全社會加速上云。
二是下沉化。在直播、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等要求“更低時延、更好控制”的應(yīng)用場景的帶動下,分布式邊緣云需求快速崛起。云計算正在從中心向邊緣快速延伸,計算和智能能力也不斷下沉,云邊協(xié)同將共同構(gòu)成整個數(shù)字社會的智能基石。
三是中臺化。容器、微服務(wù)、服務(wù)網(wǎng)格、無服務(wù)器等云原生技術(shù)的成熟,推動企業(yè)內(nèi)部共性基礎(chǔ)能力的沉淀,并將以組件方式集中匯聚到智慧中臺,供上層業(yè)務(wù)共享復(fù)用,從而帶來企業(yè)資源能力的組織和共享方式的升級。智能中臺將會成為各行各業(yè)的標(biāo)配。
四是融合化。云不僅為大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)提供部署環(huán)境,更是集中地編排和調(diào)度了網(wǎng)絡(luò)、算力等資源,來統(tǒng)一交付端到端的智能化服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)、算力、智能在云端實現(xiàn)全面大融合,云也正在成為整個信息基礎(chǔ)設(shè)施的“操作系統(tǒng)”。
04
AI / ML與IoT緊密交織
近年來,物聯(lián)網(wǎng)一直是快速增長的領(lǐng)域。據(jù)預(yù)測,到2030年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場將增長到241億臺設(shè)備,并產(chǎn)生1.5萬億美元的收入。
AI / ML的使用與IoT越來越緊密地交織在一起。例如,人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的使用,使得IoT設(shè)備和服務(wù)更智能,更安全。
同時,AI和ML需要大量數(shù)據(jù)才能成功運行,而物聯(lián)網(wǎng)傳感器和設(shè)備網(wǎng)絡(luò)所提供的恰正是這種優(yōu)勢。例如,在工業(yè)環(huán)境中,整個制造工廠的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò),可以收集運營和性能的數(shù)據(jù),然后由AI系統(tǒng)進行分析,從而改善生產(chǎn)系統(tǒng)性能,提高效率并預(yù)測何時需要維護機器。
未來,物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)的輪廓將日益清晰,并重新定義工業(yè)自動化。
05
從感知智能到認知智能加速邁進
人工智能有三個階段:運算智能、感知智能、認知智能。
目前,人工智能在視覺、聽覺、觸覺等感知能力領(lǐng)域已經(jīng)達到或超越了人類水準(zhǔn),但在需要外部知識、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認知智能領(lǐng)域還處于初級階段。
認知智能的核心是機器如何表示、學(xué)習(xí)和推理知識。不同的研究流派,在實現(xiàn)認知智能的道路上各有優(yōu)劣。例如,連接流派能模擬所有可計算函數(shù),但難以表示結(jié)構(gòu)化知識;行為流派能表示具體底層知識,但難以表示抽象高層知識;符號流派則能抽象表示符號知識,但可擴展性不夠。
未來,認知智能將從認知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會歷史中汲取靈感,并結(jié)合跨領(lǐng)域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù),建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制,讓知識能夠被機器理解和運用,從而實現(xiàn)從感知智能到認知智能的關(guān)鍵突破。